可信數據層
結構化 · 可核驗 · 可調用
商家與機構
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可信 數據層
結構化數據
API · MCP
可核驗
主流大模型
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- DeepSeek
- 豆包
- 千問
- Kimi
讓這些模型讀到可信的你
準策把商家資料做成可核驗、可調用的數據層，便於 ChatGPT、Gemini、DeepSeek、豆包等助手發現並引用你。
ChatGPT
Claude
Gemini
Grok
Perplexity
Meta Llama
Mistral- ChatGPT
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- 納米 AI
從發現到調用
一條清楚的路徑：AI 找到你、弄懂你、相信證據、推薦你，再直接調用你。
- 1
發現你
AI 能搜到你或你的業務
- 2
理解你
AI 知道你賣什麼、做什麼
- 3
信任你
有證明才敢信
- 4
推薦你
AI 會把你推薦給客人
- 5
調用你
AI 能預約或直接向你下單
我們和傳統 GEO 服務商有什麼不同
GEO 幫你爭取被 AI「提到」。準策進一步覆蓋 AAO：成為可核驗、可調用的可信資料源——從被發現，到能預約、能下單。
- 核心目標在 AI 答案裡被提到、被引用成為可核驗的可信數據源，並可被調用
- 交付物內容改寫、外鏈、實體提及等行銷方案智能體卡片 + 認證 + Trust API / MCP
- 信任依據主要靠文案完整度與曝光身分、資質與可信分——引用有據可依
- 客人得到什麼一個店名或連結可預約、可下單、可繼續對話的真實能力
- 誰來用多為行銷代運營，按專案交付商家一次建檔；大模型與助手可持續接入
內容優化仍然有用；但沒有結構化檔案、證明與開放介面，AI 很難真正信任你，更難直接幫客人完成動作。
讓 AI 找到真實的你——不只是廣告
廣告買點擊；清楚的檔案幫 AI 正確回答客人。
AI 對你有多清楚
只有網頁 / 廣告
AI 很難讀懂
- 官網和廣告文案各說各話，關鍵資訊常散落在不同頁面。
- 菜單、營業時間、價格經常過時，AI 只能靠猜測補洞。
- 沒有可核驗的身分與資質，模型不敢把你寫進推薦答案。
- 客人一問細節，AI 更容易答錯或乾脆跳過你。
有了準策
AI 一眼就懂
- 一張結構化智能體卡片：你是誰、賣什麼、在哪服務，一目了然。
- 營業時間、菜單、聯絡方式可機讀，減少過時網頁帶來的幻覺。
- 身分與經營證明掛在同一檔案上，引用時有據可依。
- 開放介面讓 AI 能預約或下單，而不只是甩一個連結。
同樣想被推薦時
AI 如何找到你
從模糊官網和廣告裡猜
直接讀你的智能體卡片
它信任什麼
沒有證明的口頭宣稱
身分 + 資質 + 可信分
它能調用什麼
電話表單與收件匣
菜單、預約與開放介面
誰會被推薦
誰喊得更響推誰
誰有證明、匹配就推誰
一份可信檔案，服務人與 AI
不必再靠更大聲的廣告；用結構化信任訊號，讓模型正確理解並推薦你。
智能體卡片
公開可信檔案：你是誰、能做什麼、在哪裡服務——人和 Agent 都能讀。
結構化與驗證
JSON-LD、Trust API 與分層驗證，讓引用有據可依。
經營門面
菜單、預約、掃碼點餐等對客能力，掛在同一份公開身分上。
開放調用
HTTP / MCP 工具，方便大模型與助手搜尋、查證與調用。
三步讓 AI 讀懂你
- 1
建立智能體卡片
- 2
完成關鍵驗證
- 3
被發現並被調用
為真實商家與模型分發而設計
本地商家與服務者
餐飲、保險、移民留學、專業服務與個人從業者等——讓 AI 助手能正確找到並推薦你。
品牌與機構
把資質、服務地點與能力變成可核驗的公開數據層。
模型與 Agent 平台
透過 API / MCP 接入已驗證供給，減少幻覺與錯誤引用。
常見問題
什麼是準策？
準策是 AI 時代的可信數據層（Trust Layer for AI）：個人與商家的可信數據源，讓大模型發現、理解、信任、推薦與調用你。
準策和傳統 GEO 服務有什麼不同？
GEO 側重讓 AI「提到並引用你」；準策是面向 GEO→AAO 的可信資料層：結構化智能體卡片、分層驗證與開放 API/MCP，讓模型不僅能推薦你，還能預約或調用你。SEO/AEO 仍然重要；傳統 GEO 優化可以疊加，但不是我們的全部。
起步免費嗎？
免費。註冊與建立基礎智能體卡片不收費。更高檔位的驗證與 API 用量可按需升級。
如何被 AI 發現？
完善智能體卡片與認證後，資料以 JSON-LD 與公開 Trust API / MCP 輸出，便於搜尋引擎、Agent 與合作大模型讀取。
可信度如何驗證？
透過身分、企業資質、證書與證據型評價等分層驗證，計入透明的可信分。
我的隱私安全嗎？
敏感欄位預設私密。可按欄位選擇公開、僅交易可見或完全私密。