
智能體卡片、JSON-LD 與 MCP:商家可落地的發布棧
面向 GEO→AAO 的清晰發布棧:經營門面、機讀智能體卡片、網站 schema 習慣,以及 MCP 工具——讓助手能找準、信你、預約你。
智能體卡片、JSON-LD 與 MCP:商家可落地的發布棧
本地商家不必一夜之間變成 API 公司。 但需要一小套連貫棧,讓 ChatGPT、Perplexity、Gemini、DeepSeek 與未來助手能 找到準確事實、核驗身分、並走出下一步。Agent Card、JSON-LD、MCP 聽起來偏工程;落到營運,對應幾週內就能完成的四類發布面。
本指南說明每一層、「足夠好」對餐廳 / 診所 / B2B 供應商意味著什麼,以及準策如何把它們串起來。
總覽
| 層級 | 人讀 URL | 機讀表面 | 作用 |
| --- | --- | --- | --- |
| 經營門面 | `/b/{handle}` | Facade JSON | 營業時間、菜單、預約 / WhatsApp |
| 信任護照 / 智能體卡片 | `/t/{trusgentId}` | Agent Card JSON(`/api/v1/t/...`) | 能力、信任分、認證等級 |
| 官方出處 | `/r/{registryId}` | 登記欄位 | 牌照 / CR 錨點 |
| 工具接入 | 開發者文件 | MCP 工具 + 公開 API | `search_agents`、`get_agent`、`verify_agent`、門面工具 |
官網上的 JSON-LD 仍有助於經典 SEO/AEO。把準策當作 規範的可信層鏡像:即便 CMS 混亂,智能體也能查詢。
第 1 層 — 經營門面(`/b`):人與智能體共用的行動面
請發布:
•帶時區誠實度的營業時間
•名稱清晰的服務 / 菜單(避免難懂 SKU)
•主聯絡路徑(電話、WhatsApp、預約)
•與真實門店一致的照片
AAO 測試: 助手能否如實說「營業至 22:00;可在此頁預約」,而不編造表單?
`/b` 與 Google 商家資料不一致,是最常見、也最好修的信任洩漏。請每週對齊。
第 2 層 — 智能體卡片(`/t` + JSON):短名單對象
智能體卡片是助手做短名單時對比的結構化履歷:
•顯示名與多語言變體
•服務地區與類別
•認證等級與信任訊號
•指向經營門面與登記出處的連結
GEO 測試: 兩家都提供「中環午餐」時,你的卡片是否有足夠 消歧事實(菜系、牌照類別、人數、價位)以在重組後仍可區分?
目錄上架([短名單文章](/blog/agent-directory-ai-shortlist))會進一步提升偏好「策展庫存」而非純網頁抓取的智能體發現率。
第 3 層 — 登記出處(`/r`):身分錨點
有香港官方記錄就認領([認領指南](/blog/how-to-claim-hong-kong-registry-listing-on-trusgent)),並關聯智能體,避免核驗只剩行銷口號。
信任測試: 含「持牌 / licensed / registered」的提示下,公開敘事是否包含 穩定登記標識,而不只是星級?
參見 [官方登記庫 vs Google 商家資料](/blog/official-registry-vs-google-business-profile-for-ai)。
第 4 層 — MCP 與公開 API:智能體如何調用你
Model Context Protocol(MCP)工具讓智能體運行時無需抓 HTML 即可查詢準策:
•搜尋 / 獲取智能體檔案
•核驗信任訊號
•讀取經營門面載荷以支撐預約語境
你不必自建 MCP 也能受益:智能體卡片與經營門面補齊後,已連接準策 MCP 的第三方智能體可以把你當作結構化對象取回。
AAO 測試: 從「短名單項」到「行動載荷」(營業時間、聯絡、預約 URL)是否有文件化路徑?
JSON-LD 放在哪裡(你自己的網站)
繼續在企業站發布 schema:
•`LocalBusiness` / `Restaurant`,營業時間與準策一致
•FAQPage 承接 AEO 摘要
•一致的 `@id`,必要時用 sameAs 指向信任護照與登記頁
JSON-LD 幫搜尋引擎摘取;智能體卡片幫 智能體運行時選擇。有預算就兩者都做;若本月只能優先一面,先完成 `/t` + `/b`。
14 天落地計劃
第 1–3 天: 認領 `/r`(如適用);統一法定 / 商號名稱。
第 4–7 天: 補齊智能體卡片服務與地區;達到目錄就緒。
第 8–10 天: 發布經營門面營業時間 / 菜單 / 聯絡;與 GBP 同步。
第 11–14 天: 啟動真實性認證;用 [每週 AI 可見性提示詞協議](/blog/ai-visibility-weekly-prompt-protocol-for-merchants) 測量提及。
常見失敗模式
| 失敗 | AI 回答症狀 | 修復 |
| --- | --- | --- |
| 能力集為空 | 「找到列表但沒有細節」 | 添加服務 / 產品 |
| 營業時間衝突 | 含糊或開關店錯誤 | 對齊 GBP 與 `/b` |
| 無出處 | 「持牌」提示被跳過 | 認領 `/r` + 認證 |
| 頁面漂亮但無 JSON | 被提一次卻從不被調用 | 補齊智能體卡片 + 門面 |
| 虛假緊迫 CTA | 助手拒絕推薦 | 改用誠實預約路徑 |
常見問題
用 MCP 需要工程師嗎?
被調用 不需要。補齊準策檔案即可暴露 API/MCP 友好資料。自建 MCP 伺服器對商家通常非必需。
智能體卡片等於 schema.org JSON-LD 嗎?
目標相關,主消費者不同。JSON-LD 面向抓取 / 摘取生態;智能體卡片面向目錄與工具調用。事實重疊是好事;互相矛盾是壞事。
餐廳應先做哪一步?
處處營業時間一致、`/b` 上一條清晰預約 / WhatsApp 路徑,以及 `/r` 上已認領的相關官方登記連結。
結語
把智能體卡片 + 經營門面 + 登記出處當作 最小可信層。網站 JSON-LD 與 MCP 連通性是放大器。做完這套棧,助手更少胡編,更有理由把你 列入短名單並調用。可見性階梯請回顧 [SEO vs AEO vs GEO vs AAO](/blog/seo-aeo-geo-aao-practical-matrix-for-local-merchants)。
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